发明授权
专利权授予
用于预测转动设备的剩余使用寿命的方法、设备和介质
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- 申请号
- CN202311700644.7
- 公开号
- CN117390974A
- 申请人
- 上海凯士比泵有限公司
- 发明人
- 窦浩；戴林杉
- 申请日
- 2023-12-12
- 公开日
- 2024-01-12
- 代理机构
- 11256 北京市金杜律师事务所
- 代理人
- 王茂华
- 申请人地址
- 200245 上海市闵行区江川路1400号
- 分类号（IPC）
- G06F30/27(2020.01), G06F18/23(2023.01), G06N20/00(2019.01), G06F119/04(2020.01)
摘要
本发明涉及一种用于预测转动设备的剩余使用寿命的方法、设备和介质。该方法包括：获取关于转动设备的各个检测位置的加速度检测数据和关于转动设备所运行工况的工况数据；针对所获取的加速度检测数据进行预处理，以便生成时域特征、频域特征；基于所生成时域特征、频域特征生成对应于当前工况的实时向量，以便基于实时向量与目标基准向量而计算关于转动设备的目标健康状态数据；确定历史健康状态数据曲线是否出现拐点；以及响应于出现拐点，选择目标机器学习模型拟合剩余使用寿命预测曲线，以便预测转动设备的剩余使用寿命。由此，本发明能够针对处于不同运行环境和衰退周期的转动设备进行准确的剩余使用寿命的预测。
摘要为国家知识产权局公开著录项原文，未作改写。
权利要求
1.一种用于预测转动设备的剩余使用寿命的方法，其特征在于，包括：获取关于转动设备的各个检测位置的加速度检测数据和关于转动设备所运行工况的工况数据；针对所获取的加速度检测数据进行预处理，以便生成时域特征、频域特征；基于所生成时域特征、频域特征生成对应于当前工况的实时向量，以便基于实时向量与目标基准向量而计算关于转动设备的目标健康状态数据；确定基于所缓存的目标健康状态数据所形成的历史健康状态数据曲线是否出现拐点；以及响应于确定健康状态趋势曲线出现拐点，选择目标机器学习模型拟合剩余使用寿命预测曲线，以便预测转动设备的剩余使用寿命。
以上为公开文本原文，未作改写；权利要求范围以国家知识产权局公告文本为准。
关联厂家档案
上海凯士比泵有限公司