发明授权
专利权授予
一种加氢天然气输送用O型密封圈表面缺陷检测方法
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- 申请号
- CN202411131988.5
- 公开号
- CN118657762A
- 申请人
- 四川轻化工大学, 自贡泰威尔阀门制造有限公司
- 发明人
- 石艳；李淇；邹文胜；林椿松；徐广琦；邹立新；王浩
- 申请日
- 2024-08-19
- 公开日
- 2024-09-17
- 代理机构
- 51360 成都正德明志知识产权代理有限公司
- 代理人
- 雷正
- 申请人地址
- 643002 四川省自贡市汇东学苑街180号
- 分类号（IPC）
- G06T7/00(2017.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/082(2023.01), G06V10/25(2022.01), G06V10/44(2022.01)
著录项显示专利权人已由「四川轻化工大学」变更为「四川轻化工大学;自贡泰威尔阀门制造有限公司」。变更不影响本页其余著录项的记载，具体权属请以国家知识产权局登记为准。
摘要
本发明公开了一种加氢天然气输送用O型密封圈表面缺陷检测方法，属于密封圈缺陷检测技术领域，包括：S1、收集O型密封圈表面缺陷图像，并构建图像数据集；S2、构建O型密封圈检测网络模型，并利用图像数据集对其训练；O型密封圈检测网络模型以YOLOv10n模型为基础改进；S3、利用训练好的O型密封圈检测网络模型对待检测的O型密封圈表面图像进行缺陷检测。本发明针对O型密封圈表面缺陷尺度小且缺陷特征与背景相似性高特点，设计的改进的O型密封圈检测网络模型，提高了检测精度及检测效率，且能满足多种型号的密封圈缺陷检测。
摘要为国家知识产权局公开著录项原文，未作改写。
权利要求
1.一种加氢天然气输送用O型密封圈表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集O型密封圈表面缺陷图像，并构建图像数据集；S2、构建O型密封圈检测网络模型，并利用图像数据集对其训练；所述O型密封圈检测网络模型以YOLOv10n模型为基础改进，包括依次连接的Backbone网络、Neck网络以及Head网络；所述Backbone网络中设置有SCP模块和C2f-Si模块，所述Head网络为基于SEAM模块的MSHead检测头；S3、利用训练好的O型密封圈检测网络模型对待检测的O型密封圈表面图像进行缺陷检测。
以上为公开文本原文，未作改写；权利要求范围以国家知识产权局公告文本为准。
关联厂家档案
自贡泰威尔阀门制造有限公司