发明授权
专利权授予
一种锻钢阀门阀盖多工位自动装夹工装
点击复制后，可直接粘贴至 国家知识产权局专利公布公告 检索框，核验专利真伪与法律状态。
- 申请号
- CN202310649517.2
- 公开号
- CN117862876A
- 申请人
- 浙江沃沃阀门有限公司
- 发明人
- 王强；鞠学伟；陈凡；蔡毅强
- 申请日
- 2023-06-02
- 公开日
- 2024-04-12
- 代理机构
- 11642 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司
- 代理人
- 郭红燕
- 申请人地址
- 323000 浙江省丽水市莲都区碧湖镇万洋众创城十一区1幢1号101室
- 分类号（IPC）
- B23P23/02(2006.01), B23Q3/06(2006.01), B23Q5/28(2006.01)
摘要
本申请涉及机械加工领域，其具体地公开了一种锻钢阀门阀盖多工位自动装夹工装，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出锻钢阀门阀盖多工位自动装夹工装的运行过程中所产生的振动信号和声音信号两者之间的关联性时序变化隐含特征，以对于锻钢阀阀盖自动化多工位机加工设备的工作状态进行实时准确地监测，从而保证锻钢阀门阀盖多工位自动装夹工装的安全稳定运行。
摘要为国家知识产权局公开著录项原文，未作改写。
权利要求
1.一种锻钢阀门阀盖多工位自动装夹工装，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取由振动传感器和声音传感器采集的钻孔过程中的振动信号和声音信号；振动波形特征提取模块，用于将所述振动信号的波形图通过作为过滤器的第一卷积神经网络模型以得到振动波形特征向量；声音波形特征提取模块，用于将所述声音信号的波形图通过作为过滤器的第二卷积神经网络模型以得到声音波形特征向量；数据时序关联编码模块，用于对所述振动波形特征向量和所述声音波形特征向量进行关联编码以得到关联特征矩阵；注意力增强模块，用于将所述关联特征矩阵通过双向注意力机制模块以得到分类特征矩阵；特征优化模块，用于对所述分类特征矩阵进行特征分布优化以得到优化分类特征矩阵；以及工作状态检测模块，用于将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示锻钢阀阀盖自动化多工位机加工设备的工作状态是否正常。
以上为公开文本原文，未作改写；权利要求范围以国家知识产权局公告文本为准。
关联厂家档案
浙江沃沃阀门有限公司